“Data Mining para la optimización de la distribución de combustibles” resume la aplicación de tareas y técnicas de Data Mining para optimizar la distribución de combustibles, como lo son Clustering y Clasificación.

Clustering para la asignación de las estaciones de servicio a las plantas de distribución, y Clasificación para determinar perfiles de clientes y en base a estos perfiles crear un itinerario de entrega de productos acorde a la capacidad de las estaciones de servicio.

Esta parte del proyecto será reforzada teóricamente por una investigación en Data Mining plasmada en el Estado del Arte. Para visualizar y analizar lo antes descrito, se desarrolla un prototipo que implementa las funciones necesarias para facilitar la optimización. Este prototipo integra herramientas de Data Mining, de manejo de datos geográficos y de almacenamiento de dichos datos; para así crear una interfaz que permita la toma de decisiones mediante el manejo de escenarios en una presentación gráfica amigable.

Currículos:

Dario Alvarez: Ingeniero en Informática del Instituto Universitario Autónomo del Sur. Analista TI en el área Relacionamiento con Clientes de la gerencia de Tecnologías de la información de ANCAP, desde Marzo de 2009. Desempeñando tareas, en lo que respecta a un ejecutivo de cuenta, para los servicios de tecnología que apoyan procesos de negocio relacionados con Mantenimiento y Abastecimiento.

Néstor Lemo: Ingeniero en Informática del Instituto Universitario Autónomo del Sur, ocupando el cargo de Analista TI en el área de Plantificación y Gestión dentro de la Gerencia de Tecnología de la Información de ANCAP, desde Marzo de 2009. Desempeñando en la actualidad roles de líder y seguimiento en diferentes proyectos que se encuentran dentro del plan estratégico de TI.