Dos sistemas de IA desarrolladas por Google son capaces de transformar una foto altamente pixelada o de baja calidad, en una foto nítida, incluso es capaz de hasta reconocer un rostro. Científicos de la informática de Google Brain, han demostrado que no solo es posible mejorar

 

Dos sistemas de IA desarrolladas por Google son capaces de transformar una foto altamente pixelada o de baja calidad, en una foto nítida, incluso es capaz de hasta reconocer un rostro.

 

Científicos de la informática de Google Brain, han demostrado que no solo es posible mejorar la resolución de una fotografía, sino que también pueden llenar los detalles faltantes en el proceso. En la publicación “Pixel Recursive Super Resolution”, se muestra como tres investigadores de Silicon Valley, le proporcionaron a este sistema fotos de 8X8 píxeles de rostros de celebridades y habitaciones

 

 

Este sistema, con la combinación de una red neuronal acondicionada y la ayuda de una red neuronal ya existente, fue capaz de analizar estas imágenes y reproducirlas en una resolución de 32X32 píxeles. En este proceso se pudo ver como una foto borrosa, casi irreconocible se convertía en un rostro.

 

Esta lA de Google, trabaja tomando dos prolongados enfoques. La red acondicionada toma esta imagen con baja resolución y la compara con una galería de imágenes de alta resolución para determinar si se trata de un rostro o una imagen. Cabe destacar, que este proceso es posible, comparando una imagen de baja resolución con una imagen de alta resolución llevada a 8X8 píxeles.

 

Sin embargo, lo difícil de este proceso no es mejorar la resolución de esta imagen, sino agregarles los detalles faltantes, cuando este sistema no los reconoce.

 

Cuando estas dos imágenes son del mismo tamaño, es relativamente fácil para la IA de Google identificar píxeles y formas similares entre las dos fotografías. Por ejemplo, este sistema puede reconocer una oreja con una forma en particular y compararla con un píxel de la otra imagen, diciéndole al sistema que se trata de un rostro.

 

Una vez que esta primera red de inteligencia artificial completo su trabajo, los investigadores de Google usan la PixelCNN para agregar píxeles extras a la imagen de 8X8. Este proceso agrega detalles usando lo que se conoce de cierto tipos de imágenes. Por ejemplo, los labios suelen ser de color rosa, por lo que los píxeles de este color son usados para identificar esta parte del rostro.

 

Al final de este análisis de redes neuronales, los investigadores de Google, combinan los resultados con la imagen final. Ellos describen este proceso similar al de un artista, ya que este incorpora el conocimiento de rostros con sus variaciones típicas, para completar los detalles faltantes en esta fotografía.

 

Se espera que esta IA de Google, pueda en un futuro ser usada para agregar detalles no solo a fotos, sino también a videos con una baja resolución, sin embargo, todavía le falta un largo camino de pruebas para ser perfeccionada.

 

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